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深圳醫(yī)療展，深圳醫(yī)療展會，2019深圳國際醫(yī)療器械展覽會，2019深圳醫(yī)療器械展覽會

近日，騰訊優(yōu)圖首個醫(yī)療AI深度學(xué)習(xí)預(yù)訓(xùn)練模型MedicalNet正式對外開源。這也是全球第一個提供多種3D醫(yī)療影像專用預(yù)訓(xùn)練模型的項目，將為全球醫(yī)療AI發(fā)展提供基礎(chǔ)。

許多研究表明，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展非常依賴數(shù)據(jù)量。自然圖像領(lǐng)域中存在著許多海量數(shù)據(jù)集，如ImageNet，MSCOCO。基于這些數(shù)據(jù)集產(chǎn)生的預(yù)訓(xùn)練模型推動了分類、檢測、分割等應(yīng)用的進(jìn)步。不同于自然圖像，醫(yī)療影像大部分都是3D結(jié)構(gòu)形態(tài)的，同時，由于數(shù)據(jù)獲取和標(biāo)注難度大，數(shù)據(jù)量稀少，目前尚未存在海量數(shù)據(jù)集及對應(yīng)的預(yù)訓(xùn)練模型。

MedicalNet（https://github.com/Tencent/MedicalNet）是騰訊優(yōu)圖首個專為3D醫(yī)療影像在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用上所開發(fā)的一系列預(yù)訓(xùn)練模型，為任何3D醫(yī)療影像AI應(yīng)用起到“打地基”的作用，加快模型收斂，減輕模型對數(shù)據(jù)量的依賴，MedicalNet具備以下特性：

1、MedicalNet提供的預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)可遷移到任何3D醫(yī)療影像的AI應(yīng)用中，包括但不限于分割、檢測、分類等任務(wù)；
2、尤其適用小數(shù)據(jù)醫(yī)療影像AI場景，能加快網(wǎng)絡(luò)收斂，提升網(wǎng)絡(luò)性能；
3、通過簡單配置少量接口參數(shù)值，即可進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練；
4、項目提供多卡訓(xùn)練以及測試評估代碼，接口豐富，擴(kuò)展性強(qiáng)；
5、提供不同深度3D ResNet預(yù)訓(xùn)練模型，可供不同數(shù)據(jù)量級應(yīng)用使用。

來源：鈦媒體