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在7月17日于美國(guó)洛杉磯舉行的國(guó)際癡呆領(lǐng)域規(guī)模最大的阿爾茨海默病協(xié)會(huì)國(guó)際會(huì)議（AAIC）年度會(huì)議上，智影醫(yī)療首席技術(shù)官劉遠(yuǎn)明博士公布了這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)的最新研究成果，并作了《Identification of Fast Converters Among MCI Patients By Integrating Incomplete Multi-Modality Image Data Using a Longitudinal Transfer Learning Model》（用縱向遷移學(xué)習(xí)模型整合不完整的多模態(tài)圖像數(shù)據(jù)來識(shí)別MCI患者中的快速轉(zhuǎn)化者）的報(bào)告。

該模型突顯出中國(guó)人工智能技術(shù)在阿爾茲海默癥疾病應(yīng)用方面保持國(guó)際領(lǐng)先水平。

新研究突破阿爾茨海默病不可逆，早期防控能增加10年有效生存期

不光是發(fā)病率高，阿爾茨海默病是目前全球范圍幾種非常罕見的讓人束手無策的疾病之一。發(fā)病前期和正常衰老的表現(xiàn)非常相似，起病緩慢而隱匿，患病人口中只有四分之一的人被診斷，大多數(shù)病人被確診時(shí)已經(jīng)處于疾病晚期，并且該病是一種不可逆的疾病，一旦得上，腦功能就不可能再恢復(fù)正常。

“目前，還沒有一種藥物可以治愈老年癡呆，但我們可以從初期阻止高風(fēng)險(xiǎn)人群罹患癡呆或者推遲它的發(fā)生，為患者多爭(zhēng)取高質(zhì)量的生存時(shí)間，這項(xiàng)研究未來有可能為老年癡呆癥病人爭(zhēng)取10年寶貴的治療和預(yù)防時(shí)間。”劉遠(yuǎn)明說。

多模態(tài)數(shù)據(jù)的模態(tài)不完整性是制約AI技術(shù)用于阿爾茨海默病的早期預(yù)測(cè)和預(yù)后發(fā)展的一個(gè)重要因素。由于各種原因，比如，醫(yī)保限制問題、患者治療中斷和隨訪困難、醫(yī)院缺乏成像設(shè)備、各家醫(yī)院形成數(shù)據(jù)孤島等，導(dǎo)致現(xiàn)存的大多數(shù)多模態(tài)數(shù)據(jù)是不完整的。

智影醫(yī)療CTO劉遠(yuǎn)明博士

“針對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)（MRI圖像、FDG-PET圖像、淀粉樣蛋白-PET圖像）的不完整性，我們使用新遷移學(xué)習(xí)方法開發(fā)了算法模型IMTL，使之用很小的數(shù)據(jù)量也能得到優(yōu)異的訓(xùn)練效果。相比其他研究的AI模型， IMTL模型更容易計(jì)算出患者在未來惡化為阿爾茨海默病的概率。我們用該模型預(yù)測(cè)6年內(nèi)由MCI轉(zhuǎn)化為AD的可能性，效果非常好。模型應(yīng)用于阿爾茨海默病早期預(yù)后的準(zhǔn)確性也很高?！?/p>

不止步于老年癡呆預(yù)測(cè)，智影醫(yī)療AI技術(shù)領(lǐng)先輻射多個(gè)病種預(yù)防

據(jù)智影醫(yī)療負(fù)責(zé)人說，肺結(jié)核在中國(guó)基層依然是最常見的傳染疾病，該公司最早和防控機(jī)構(gòu)合作提供基層肺結(jié)核篩查及診療的一體化解決方案，現(xiàn)在有包括基于胸片和CT的篩查系統(tǒng)、基于痰檢的檢測(cè)系統(tǒng)和對(duì)比分析的療效追蹤系統(tǒng)，覆蓋了肺結(jié)核的篩查、早診斷和治療評(píng)估。這是人工智能技術(shù)在全國(guó)范圍內(nèi)第一次用于落實(shí)國(guó)家扶貧政策的應(yīng)用。

在肺部產(chǎn)品方面，2017年智影推出了“肺管家”產(chǎn)品，首次實(shí)現(xiàn)了基于人工智能技術(shù)對(duì)胸片多疾病包括肺炎、結(jié)節(jié)、早期肺癌、心臟肥大、結(jié)核等多種異常全自動(dòng)分析系統(tǒng)，并為無臨床癥狀的患者評(píng)估多種疾病短期患病風(fēng)險(xiǎn)。

劉遠(yuǎn)明說：“對(duì)于AI醫(yī)療如何先行落地，將疾病的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)作為發(fā)展發(fā)向或許是一個(gè)突破口?！?/p>