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全球1%的人擁有 世界上40％的財(cái)富，一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)家和政治家們爭論一段時(shí)間的問題。經(jīng)濟(jì)不平等是一個(gè)困擾世界各國的問題。

作為其中之一的解決方案，經(jīng)濟(jì)學(xué)家和政治家希望看到中低階層家庭的財(cái)務(wù)前景有所改善。然而，有些研究人員不一定贊同此修正案，因?yàn)橐恍﹪乙颜业狡渌椒▉頊p少收入差距。

與此同時(shí)，許多低收入和中等收入家庭正在努力維持自己的健康。在美國就是這種情況，分析師估計(jì)醫(yī)療保健系統(tǒng)每年浪費(fèi)7,650億美元。

幾千年來，富人和窮人之間存在巨大的收入差距。例如，1975年，發(fā)達(dá)國家的財(cái)富是發(fā)展中國家的10倍。然而，這一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在過去四十年中有所改善。然而，雖然發(fā)展中國家的收入不平等正在減少，但發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)差距正在上升，而在全世界，71％的成年人總財(cái)富不到1萬美元。在此期間，醫(yī)療保健成本上升超出了許多中低階層家庭的手段。

大數(shù)據(jù)技術(shù)能否提供有意義的解決方案？

當(dāng)以正確的方式和正確的人員分配運(yùn)作時(shí)，大數(shù)據(jù)分析顯示可能會(huì)導(dǎo)致有影響的變化。畢竟，數(shù)據(jù)只是信息。在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的幫助下，醫(yī)療保健領(lǐng)域可以大大改善。例如，電子健康記錄為醫(yī)療保健提供者提供了一種收集患者數(shù)據(jù)并隨時(shí)監(jiān)測其健康狀況的方法。

高級(jí)電子健康記錄系統(tǒng)的一個(gè)很好的例子是印度向所有公民發(fā)放的Aadhaar卡，卡中存儲(chǔ)了他們的健康信息。在烏干達(dá)，政府也在計(jì)劃頒發(fā)類似的國民身份證。這種便捷的技術(shù)將是為低收入和中等收入國家醫(yī)療保健提供便捷并為更多消費(fèi)者提供醫(yī)療服務(wù)的好方法。

這一解決方案中的信息和人倫安全問題仍需要解決才可以偶記。但盡管如此，醫(yī)療健康信息統(tǒng)計(jì)中處于起步階段大數(shù)據(jù)技術(shù)，仍然是醫(yī)療保健領(lǐng)域的永久動(dòng)力裝置。目前，全球醫(yī)療服務(wù)提供商正在盡最大努力有意義地并安全地使用大量復(fù)雜信息。
大數(shù)據(jù)來自哪里？

在當(dāng)前的信息時(shí)代，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是驚人的。現(xiàn)在，世界上大部分的財(cái)富都以比特和字節(jié)為記錄。亞馬遜，谷歌 和微軟等技術(shù)巨頭支持全球用于獲取，存儲(chǔ)和共享信息的大部分框架。此外，每個(gè)銀行對(duì)賬單和個(gè)人擁有的主要資產(chǎn)都記錄在數(shù)據(jù)庫的某個(gè)地方。

從歷史上看，人類總是收集和存儲(chǔ)有關(guān)資產(chǎn)和個(gè)人的信息。如今，護(hù)理提供者可以使用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行強(qiáng)有力的積極變革，從而改善中低收入家庭的整體健康狀況。

大數(shù)據(jù)技術(shù)如何幫助？

越來越多的世界人口需要醫(yī)療保健服務(wù)以及繁榮的機(jī)會(huì)。例如，在美國，快速擴(kuò)張的老年人口正在對(duì)醫(yī)療保健系統(tǒng)納稅，而政治家則在討論管理國家醫(yī)療保健網(wǎng)絡(luò)的最佳方式。

同時(shí)，護(hù)理提供者人才庫正在萎縮。作為一種解決方案，醫(yī)療保健領(lǐng)導(dǎo)者正在研究人工智能（AI），以此簡化服務(wù)交付。最終，人工智能增強(qiáng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)可以擴(kuò)大護(hù)理提供者的范圍和效率，有助于彌補(bǔ)醫(yī)療專業(yè)人員的全球短缺。

盡管該領(lǐng)域目前存在問題，但大數(shù)據(jù)技術(shù)仍在幫助護(hù)理提供者在提供醫(yī)療保健服務(wù)方面取得顯著進(jìn)步。例如，今天的醫(yī)生必須使用侵入性程序來收集組織樣本。然而，醫(yī)學(xué)技術(shù)專家預(yù)測，AI有朝一日可以消除這種需求。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與人工智能技術(shù)相結(jié)合，有朝一日可以增強(qiáng)醫(yī)生分析腫瘤和做出準(zhǔn)確診斷的能力。如果成功，該技術(shù)可以提供與真實(shí)組織樣本相同的準(zhǔn)確度和詳細(xì)信息。這將產(chǎn)生驚人的影響。例如，醫(yī)生可以使用人工智能技術(shù)來了解癌癥如何影響患者的整個(gè)身體，而不是根據(jù)微小的組織樣本做出治療決策。

在遙遠(yuǎn)的未來，醫(yī)學(xué)研究人員希望使用一種稱為人機(jī)接口的技術(shù)來更好地與患者溝通，醫(yī)療保健界對(duì)該技術(shù)作為快速恢復(fù)受傷和患病患者功能的資源的潛力感到興奮。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的另一個(gè)重要潛在好處是它可以降低護(hù)理成本。埃森哲管理咨詢公司預(yù)測，到2026年，醫(yī)療服務(wù)提供商可以使用人工智能每年削減1500億美元的運(yùn)營成本。通過分析從患者互聯(lián)網(wǎng)上收集的數(shù)據(jù)，醫(yī)療保健組織將能夠找到許多改進(jìn)機(jī)會(huì)。醫(yī)療設(shè)備以及醫(yī)療保健提供者信息網(wǎng)絡(luò)。這將使組織能夠削減成本，改善社區(qū)健康并降低提供醫(yī)療服務(wù)的成本。

隨著護(hù)理人員更好地從患者數(shù)據(jù)中提取有意義的見解，他們也將學(xué)習(xí)更好的治療方法。該技術(shù)可以潛在地改善整個(gè)護(hù)理提供者服務(wù)的質(zhì)量。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的成熟，許多組織將從運(yùn)營改進(jìn)和降低費(fèi)用以及改善社區(qū)健康結(jié)果中受益。

大數(shù)據(jù)和人工智能有很多方法可以幫助解決日益增長的醫(yī)療服務(wù)提供者短缺問題。為了產(chǎn)生最大的影響，醫(yī)療保健提供商必須以各種可能的方式利用大數(shù)據(jù)技術(shù)。例如，這些技術(shù)可以推動(dòng)醫(yī)療技術(shù)的框架，從機(jī)器人手術(shù)助手到高度先進(jìn)的診斷系統(tǒng)。

迄今為止，百分之一的人繼續(xù)擁有全球近一半的財(cái)富。但是，如果世界各國政府要求雇主向所有工人支付合理的生活工資，那么許多低收入和中等收入家庭將享有更好的生活質(zhì)量和更多的醫(yī)療保健服務(wù)。與此同時(shí)，世界醫(yī)療保健提供商將盡最大努力通過使用大數(shù)據(jù)技術(shù)使治療更容易獲得，從而為服務(wù)不足人群提供服務(wù)。

來源：DataFocus