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文章來源：醫(yī)言醫(yī)信，內(nèi)容摘自上海交通大學(xué)人工智能研究院，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院，上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心與上海感知城市數(shù)據(jù)科學(xué)研究院進行整理摘編
作者：陳文雄
01
國家對人工智能應(yīng)用醫(yī)療的戰(zhàn)略觀
人類社會文明史上共有四次工業(yè)革命。第一次是蒸汽技術(shù)革命，自1769年英國人瓦特改良蒸汽機之后，傳統(tǒng)手工勞動向動力機器生產(chǎn)發(fā)生了重大飛躍，世界開始提速，絕塵而去，拋下了閉關(guān)鎖國的我們。第二次工業(yè)革命是電力技術(shù)革命，以電燈的發(fā)明為標志，從此社會進入電氣時代。第三次工業(yè)革命是計算機及信息技術(shù)革命,使得世界進入信息化和全球化時代。第四次革命是以人工智能為主的全新技術(shù)革命，力圖通過新技術(shù)大幅度提高資源生產(chǎn)率。
AI這個概念已經(jīng)出現(xiàn)了六十多年，但近十年才真正得到全社會層面的重視，甚至上升到國家戰(zhàn)略層面，世界各國紛紛出臺人工智能國家戰(zhàn)略，紛紛率先布局人工智能（以下簡稱：AI）。
世界各國對AI的國家戰(zhàn)略布局，興起于2016年AIphaGO戰(zhàn)勝人類傳奇棋手李世石這一里程碑事件開始。美國作為第一大經(jīng)濟強國，對AID的反應(yīng)最為迅速，于2016年10月接連出臺了兩份人工智能國家戰(zhàn)略。
曾經(jīng)那個閉關(guān)鎖國昏昏欲睡的雄獅醒了，如今作為僅次于美國的世界第二大經(jīng)濟體，中國于2017年7月份，國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，該規(guī)劃提出了2020、2025、2030年“三步走”目標，指出到2030年，中國AI理論、技術(shù)與應(yīng)用總體上要達到世界領(lǐng)先水平。
在《規(guī)劃》提出的六大重點任務(wù)中，特別提出要在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展高效的智能服務(wù)，圍繞醫(yī)療等方面的迫切民生需求，加快AI創(chuàng)新應(yīng)用，使精準化智能服務(wù)更加豐富多樣、社會智能化治理水平大幅提升。醫(yī)療作為其中一個重要的應(yīng)用領(lǐng)域受到了極高的重視，在省級層面，截止2018年12月末，全國31個省市中，已有19個省市發(fā)布了AI規(guī)劃，計劃2020年核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模總額達到近4000億元。
02
國內(nèi)人工智能醫(yī)療發(fā)展史
AI從誕生的那一刻起，就跟醫(yī)療發(fā)生了緊密的聯(lián)系。隨著大數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)和信息科技的發(fā)展，AI被廣泛試點應(yīng)用于智慧醫(yī)療，智慧教育等領(lǐng)域，近幾年全球各地紛紛提出“大健康”策略，醫(yī)療大數(shù)據(jù)等概念，將民生健康置于戰(zhàn)略性地位，也促進了AI在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展。20世紀80年代初，我國開始進行AI醫(yī)療領(lǐng)域的開發(fā)研究，雖然起步落后于發(fā)達國家，但是發(fā)展最為迅猛。
1978年，北京中醫(yī)醫(yī)院關(guān)幼波教授與計算機科學(xué)領(lǐng)域的專家合作開發(fā)了“關(guān)幼波肝病診療程序”，第一次將醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)應(yīng)用到我國傳統(tǒng)中醫(yī)領(lǐng)域。此后我國加快了AI醫(yī)療產(chǎn)品的研發(fā),具有代表性的產(chǎn)品有“中國中醫(yī)治療專家系統(tǒng)”“林如高骨傷計算機診療系統(tǒng)”以及具有咨詢和輔助診斷性質(zhì)的“中醫(yī)計算機輔助診療系統(tǒng)”等。
進入21世紀以來，我國AI在醫(yī)療的更多細分領(lǐng)域都取得了長足的發(fā)展，2016年10月,百度發(fā)布《百度醫(yī)療大腦》，對標谷歌和IBM的同類產(chǎn)品。百度醫(yī)療大腦在醫(yī)療領(lǐng)域的具體應(yīng)用，它大量采集與分析醫(yī)學(xué)專業(yè)文獻和醫(yī)療數(shù)據(jù)，通過模擬問診流程，基于用戶癥狀，給出診療的最終建議。
2017年7月，阿里健康發(fā)布醫(yī)療AI系統(tǒng)“Doctor You”，包括臨床醫(yī)學(xué)科研診斷平臺、醫(yī)療輔助檢測引擎等。此外阿里健康還與政府、醫(yī)院、科研院校等外部機構(gòu)合作，開發(fā)了20種常見、多發(fā)疾病的智能診斷引擎，包括糖尿病、肺癌預(yù)測、眼底篩查等。
2017年11月,騰訊自建的首款A(yù)I醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品“騰訊覓影”入選國家首批人工智能開放創(chuàng)新平臺。通過圖像識別和深度學(xué)習(xí),“騰訊覓影”對各類醫(yī)學(xué)影像(內(nèi)窺鏡、CT、眼底照相、病理、超聲、MRI等)進行訓(xùn)練學(xué)習(xí),最終達到對病灶的智能識別, 用于輔助醫(yī)生臨床診斷和食管癌、肺癌、糖網(wǎng)病變等疾病的早期篩查。
2018年7月，南京美橋科技發(fā)布了AI陪診，通過虛擬真人直接語音對話服務(wù)，實現(xiàn)了整個就醫(yī)全流程智能服務(wù)，無論是分診導(dǎo)診，還是路徑規(guī)劃，或是用藥指導(dǎo)，又或是滿意度調(diào)查等等，實時與虛擬醫(yī)生預(yù)診，真人與虛擬真人實時結(jié)合，無所不答的平行世界式人工智能服務(wù)，可以應(yīng)用在任何領(lǐng)域。
2018年9月，阿里健康和阿里云聯(lián)合宣布，阿里醫(yī)療AI系統(tǒng)“ET醫(yī)療大腦”2.0版本問世。
2018年11月,百度發(fā)布AI醫(yī)療品牌“百度靈醫(yī)”,目前已有“智能分導(dǎo)診”“AI眼底篩查一體機”、“臨床輔助決策支持系統(tǒng)”三個產(chǎn)品問世。
2018年11月,騰訊牽頭承擔的“數(shù)字診療裝備研發(fā)專項”啟動,該項目作為國家重點研發(fā)計劃首批啟動的6個試點專項之一,基于“AI+CDSS”(人工智能的臨床輔助決策支持技術(shù))探索和助力醫(yī)療服務(wù)升級。
03
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的五大應(yīng)用現(xiàn)狀
AI與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的結(jié)合點非常多，通過AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用情況進行總結(jié)分析，目前主要應(yīng)用于五大領(lǐng)域，分別為：醫(yī)學(xué)影像，輔助診斷，藥物研發(fā)，健康管理，疾病預(yù)測。
01
在醫(yī)學(xué)影像方面
借助醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)及圖像識別技術(shù)的發(fā)展優(yōu)勢，醫(yī)學(xué)影像成為中國人工智能與醫(yī)療結(jié)合最成熟的一個領(lǐng)域，無論從融資情況（2018年，前三季度融資額高達26億元），還是2018年預(yù)計收入前十強情況，AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)均表現(xiàn)亮眼，并且在肺結(jié)核，眼底，乳腺癌，宮頸癌領(lǐng)域已經(jīng)有成熟的產(chǎn)品，但由于該領(lǐng)域至今無一例醫(yī)療AI產(chǎn)品獲得三類醫(yī)療器械證書。因而我國基本成型的AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品大多處于醫(yī)院試用階段，該領(lǐng)域的公司基本沒有實現(xiàn)盈利。
02
在輔助診斷方面
醫(yī)學(xué)影像，電子病歷，導(dǎo)診機器人，虛擬助理是主要的應(yīng)用場景。并且產(chǎn)品多為軟硬件一體化全套解決方案，目前產(chǎn)品仍處于打磨階段，未來可能傾向服務(wù)收費的模式。
03
在藥物研發(fā)方面
國內(nèi)新藥研發(fā)仍以仿制藥和改良藥為主，因此相比國外A1藥物研發(fā)行業(yè)，國內(nèi)布局較為落后，但商業(yè)模式清晰，主要為AI公司與藥企合作開發(fā)新藥。
04
在健康管理方面
國內(nèi)該領(lǐng)域尚未成熟，主要聚焦于慢病管理和母嬰管理，商業(yè)模式以企業(yè)和個人支付的健康體檢為主，后續(xù)付費模式有待成熟。
05
在疾病預(yù)測方面
我國主要聚焦于基因檢測領(lǐng)域，由于存在技術(shù)壁壘，該領(lǐng)域上游基本被國外公司壟斷，下游主要為醫(yī)院投放模式和第三方檢測模式。
04
人工智能在國內(nèi)醫(yī)療的挑戰(zhàn)與建議
根據(jù)以上五大主要應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀，及國內(nèi)外相關(guān)數(shù)據(jù)研究，目前我國AI在醫(yī)療領(lǐng)域所面臨的五大挑戰(zhàn)：
01
在AI人才方面
美國AI人才數(shù)量接近85萬，中國只有5萬。不僅人數(shù)相對較少，而且AI人才成本高昂。建議：著力培育AI醫(yī)療復(fù)合型人才。加強醫(yī)務(wù)人員對醫(yī)療AI產(chǎn)品的培訓(xùn)。支持AI與醫(yī)療跨界活動交流。完善AI人才保障制度。
02
在健康醫(yī)療數(shù)據(jù)方面
目前中國面臨健康醫(yī)療數(shù)據(jù)歸屬不明確，數(shù)據(jù)安全要求高，數(shù)據(jù)開放受限制，數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)理論存爭議，數(shù)據(jù)成本代價高等問題，這些都是制約人工智能在醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的重要因素。建議：建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，書同文，車同軌。促進數(shù)據(jù)共享流通。強化數(shù)據(jù)安全建設(shè)。推動院間互聯(lián)，AI與醫(yī)療多聯(lián)。
03
在AI醫(yī)療器械審批方面
由于產(chǎn)品未通過審批就無法上市盈利。因此產(chǎn)品審批難以通過，成為產(chǎn)品發(fā)展的重要掣肘，針對此種情況，國家相關(guān)監(jiān)管部門積極應(yīng)對市場需求，組建AI器械審批小組建立標準數(shù)據(jù)庫，加速審批流程。建議：加強監(jiān)管部門學(xué)習(xí)與時進步，鼓勵中立第三方建立標準，組合多種技術(shù)力量助力政府對AI醫(yī)療器械的審批支持。
04
在AI理論方面
現(xiàn)階段醫(yī)學(xué)AI能診斷系統(tǒng)難以解釋診斷過程。因此仍存在“黑盒”風險。建議：鼓勵與大力支持AI的研發(fā)與創(chuàng)新，建立完善的AI 知識產(chǎn)權(quán)的利用與保護，由感知向認知擴研。
05
在行業(yè)應(yīng)用方面
人工智能不僅能減少醫(yī)生的工作量，還能提高醫(yī)生診斷的準確率，但是對于醫(yī)療機構(gòu)來說，這并不是剛需，加上付費方不清晰，目前沒有明確買單方究竟是醫(yī)院、患者、藥企、保險公司還是政府，就是未來需要多方探討的問題。建議：鼓勵醫(yī)療AI產(chǎn)品與服務(wù)納入財政收費體系，探索部分收費模式試點。鼓勵研、企、醫(yī)三方多合作，多研聯(lián)，使產(chǎn)品更快，更好，更安全的切入臨床需求。
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